> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.parallels.com/landing/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.parallels.com/landing/ras-admin-guide/v21-ja-jp/natasuku/shisutemuibento/mentenansutobakkuappu.md).

# メンテナンスとバックアップ

**Parallels RAS を最新状態に保つ**

デフォルトでは、Parallels RAS は、RAS Console が起動されるたびにアップデートがないかどうかを確認します。この動作を変更したい場合、次の操作を実行します。

1. **\[管理]** カテゴリーを選択し、**\[設定]** タブをクリックします。
2. ニーズに合わせて、**\[Parallels RAS Console の立上げ時にアップデートをチェックする]** オプションを選択するか消去します。
3. 必要に応じて、**\[RAS RD セッションホスト Agent を自動でアップデート]** オプションを選択するか消去します。
4. アップデートがないかどうかを手動で確認するには、**\[すぐにチェック]** ボタンをクリックします。

**Parallels RAS ファーム構成のバックアップ**

Parallels RAS のファーム構成をバックアップするには、次の操作を実行します。

1. **\[管理]** カテゴリーを選択し、**\[設定]** タブをクリックします。
2. **\[エクスポート設定]** ボタンをクリックします。
3. すべてのサイトを同期することを通知するメッセージが表示されます。エクスポートを続行するには **\[はい]** をクリックし、中止するには **\[いいえ]** をクリックします。
4. ファイル名とエクスポート先のフォルダーを指定し、**\[保存]** をクリックします。

**注:** エクスポート手順では Parallels RAS ファームの構成データをエクスポートするだけです。ダウンロードされた OS など、関連のないオブジェクトはエクスポートファイルに含まれません。

Parallels RAS ファームの構成をバックアップファイルから復元するには、**\[インポート設定]** ボタンをクリックして、バックアップファイル（デフォルトのファイル拡張子は `.dat2` です）を選択します。ファイルから構成をインポートすると、既存のファーム構成はインポートされた構成に完全に置換されます。

Parallels RAS ファームの構成をコマンドラインからエクスポートおよびインポートすることも可能です。詳細な手順については、これから詳しく説明します。


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.parallels.com/landing/ras-admin-guide/v21-ja-jp/natasuku/shisutemuibento/mentenansutobakkuappu.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `build a script that syncs our docs to a CMS` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.