> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.parallels.com/landing/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.parallels.com/landing/ras-admin-guide/v22-de-de/lastausgleich-und-halb/high-availability-load-balancing-halb.md). # High Availability Load Balancing (HALB) Der Lastenausgleich mit hoher Verfügbarkeit (HALB) in Parallels RAS ist eine Funktion, die den Lastenausgleich zwischen RAS Secure Gateways gewährleistet. Der Lastenausgleich ist in einer Parallels HALB-Appliance integriert, bei der es sich um eine vorkonfigurierte virtuelle Maschine handelt, auf der das Betriebssystem installiert und alle relevanten Einstellungen vorgenommen wurden. Die Parallels HALB-Appliance wurde für den Einsatz mit den folgenden Hypervisoren getestet: * Microsoft Hyper-V * VMware ESXi * Nutanix AHV * Scale HyperCore Bitte beachten Sie, dass auch andere Hypervisoren verwendet werden können und Support bereitgestellt wird, jedoch nur nach bestem Bemühen. HALB wird in Parallels RAS auf Standortebene bereitgestellt. Pro Standort können mehrere HALB-Konfigurationen vorhanden sein, die als virtuelle Server bezeichnet werden. Jeder virtuelle Server verfügt über eine eigene IP-Adresse (sogenannte virtuelle IP oder VIP) und ihm werden eine oder mehrere HALB-Appliances (im Kontext des virtuellen Servers auch als HALB-Geräte bezeichnet) zugewiesen, die den eigentlichen Lastausgleich durchführen. Ein virtueller HALB-Server ist eine virtuelle Darstellung von HALB-Geräten. Er sorgt für die Verteilung des Datenverkehrs auf die HALB-Geräte, sofern diese ordnungsgemäß konfiguriert sind. Da die IP-Adresse eines bestimmten virtuellen Servers die einzige Anlaufstelle für die Clientsoftware darstellt, wird aus Redundanzgründen empfohlen, mindestens zwei HALB-Geräte pro virtuellem Server vorzusehen. Mehrere einem virtuellen Server zugewiesene HALB-Geräte können gleichzeitig betrieben werden, wobei eines als primäres und die anderen als sekundäre Geräte fungieren. Je mehr HALB-Geräte ein virtueller Server umfasst, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass Endbenutzer Ausfallzeiten erleben. Dem virtuellen Server wird die IP-Adresse des primären HALB-Geräts zugewiesen, die gemeinsam mit den sekundären HALB-Geräten geteilt wird. Sollte das primäre HALB-Gerät ausfallen, wird ein sekundäres Gerät zum primären Gerät befördert und übernimmt dessen Rolle, wobei es dieselbe IP-Adresse für Client-Verbindungen verwendet. {% hint style="info" %} **Hinweis:** Bitte beachten Sie, dass es bei der Beförderung eines sekundären HALB-Geräts zum primären Gerät zu bis zu zwei Verbindungsabbrüchen für den Benutzer kommen kann. Die erste Unterbrechung tritt auf, wenn ein HALB-Gerät ausfällt. Die zweite Unterbrechung kann auftreten, wenn ein Gerät wieder online geht. Die Unterbrechungen lassen sich nicht vermeiden, da die virtuelle IP-Adresse von einem HALB-Gerät auf das andere übertragen werden muss, was bedeutet, dass das erste Gerät die Kommunikation über diese Adresse beenden muss, während das andere Gerät sie aufnehmen muss. Beachten Sie, dass Verbindungsabbrüche keine Auswirkungen auf Benutzersitzungen haben. Benutzer können sich wieder mit ihren Sitzungen verbinden, und es gehen keine Benutzerdaten verloren. {% endhint %} Die Einrichtung des Hochverfügbarkeits-Lastausgleichs umfasst die folgenden Schritte: 1. Bereitstellung einer oder mehrerer Parallels HALB-Appliances (Geräte). 2. Konfiguration eines oder mehrerer virtueller Server in der RAS-Konsole. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie eine Parallels HALB-Appliance herunterladen und bereitstellen. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.parallels.com/landing/ras-admin-guide/v22-de-de/lastausgleich-und-halb/high-availability-load-balancing-halb.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. 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