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# Cost Insights

### コストインサイト

{% hint style="danger" %}
**警告**: **コストインサイト**に表示されるコストは見積もりであり、実際の Azure の請求額とは異なる場合があります。 最終的な請求額は、請求時点において Microsoft によってのみ決定され、為替レート、割引、またはこの情報には反映されていない調整などの要因によって変動する可能性があります。
{% endhint %}

この章では、選択された各ホストプール内のセッションホストサーバーにのみ焦点を当てています。 Secure Gateway や Connection Broker などの Parallels RAS インフラストラクチャ コンポーネント、および Azure Load Balancer などの Azure インフラストラクチャ コンポーネントに関連するコストは、現在のところ以下の計算には含まれていません。

### システム要件

Parallels RAS Cost Insights は、以下の Windows Server バージョンのいずれかを実行しているサーバーにインストールできます:

* Windows Server 2025
* Windows Server 2022
* Windows Server 2019
* Windows Server 2016

その他の要件は次のとおりです。

1. Parallels RAS Cost Insights を使用するには、まず Parallels RAS Reporting を構成する必要があります。
2. Parallels RAS Cost Insights を使用するには、Azure Virtual Desktop および Azure Virtual Desktop プロバイダーが事前に構成されている必要があります。
3. Parallels RAS Cost Insights は、Parallels RAS Reporting および Microsoft SQL Server Reporting Services と同じマシンにインストールする必要があります。
4. Parallels RAS Cost Insights を使用するには、Azure でアプリの登録を構成する必要があります。 このアプリの登録は、プロバイダーで設定されたものと同じでも構いませんが、Azure Virtual Desktop リソースが配置されているすべてのリソース グループに対して少なくとも「リーダー」権限、および Azure サブスクリプションに対して「支払いマネージャー」権限が必要です。
5. Parallels RAS コンソール内から Parallels RAS Cost Insights にアクセスするには、WebView2 ランタイムが必要です。 これは、Windows Server 2022 を除くほとんどのオペレーティングシステムで既定ではインストールされています。WebView2 ランタイムがない場合は、手動でインストールするか、Cost Insights を初めて起動した際に表示される手順に従って、Parallels RAS ブラウザプラグインのインストールを行ってください。

### Parallels RAS Cost Insights のインストール

Parallels RAS Cost Insights をインストールするには：

1. Parallels RAS Reporting がインストールされているサーバーにログインします。管理特権 (AD) を持つアカウントを使用していることを確認してください。
2. `RASInstaller.msi` ファイルをダブルクリックして、Parallels RAS インストール ウィザードを起動します。「*このバージョンの Parallels RAS はテスト目的のみに使用されます*」という文言で始まるメッセージが表示された場合は、それが公式ビルドではないことを意味するため、本番環境では使用しないでください。
3. 画面上の指示に従ってください。
4. **インストールタイプの選択** ページに進み、**カスタム** を選択します。
5. コンポーネントとして **Cost Insights** のみを選択し、その他のコンポーネントの選択をすべて解除します。
6. **次へ** をクリックします。
7. **ファイアウォール設定** ページで、**ファイアウォールルールを自動的に追加** を選択し、Parallels RAS が正常に動作するようにこのコンピューターのファイアウォールを設定します。詳細については、**ポートリファレンス** を参照してください。
8. **次へ**をクリックし、続いて**インストール**をクリックします。インストールが完了するまで待ち、**完了**をクリックします。
9. RAS をアップグレードする場合は、コンポーネントがアップグレードされたすべてのサーバーを再起動することをお勧めします。

### Parallels RAS Cost Insights の設定

Parallels RAS Cost Insights を設定するには：

1. Parallels RAS コンソールにログインします。
2. \[管理] カテゴリを選択し、右ペインの **\[レポートとコストインサイト]** タブをクリックします。
3. **レポート**タブで、**RAS Cost Insights を有効にする**オプションを選択し、**適用**をクリックします。
4. **ファームカテゴリ**を選択し、右ペインの**プロバイダ**タブをクリックします。
5. コストを収集したいプロバイダーを開き、**Advanced**タブに切り替えます。
6. **このプロバイダーのコストを収集**を選択します。
7. 必要に応じて、使用するアプリの登録を変更するか、プロバイダーで設定されているものと同じアプリの登録を使用します。指定したアプリの登録に必要なアクセス許可が与えられていることを確認するには、要件を参照してください。
8. **\[適用]** をクリックします。
9. **\[管理]** カテゴリを選択し、右ペインの **\[レポートとコストインサイト]** タブをクリックします。
10. RAS コストインサイトへの接続をテストするには、**\[接続のテスト]** ボタンをクリックします。

### Parallels RAS Cost Insights の管理

**Cost Insights** ページでは、セッションホストプールに関連する Azure インフラストラクチャの推定コストを確認および分析できます。このページから、現在および過去の傾向を監視し、コスト効率を評価し、Parallels RAS の機能を活用した最適化の機会を特定することができます。

1. Parallels RAS コンソールにログインします。
2. **コストインサイト** カテゴリを選択します。\
   **注**: コストインサイトの初期設定後、コストデータが表示されるまで最大 24 時間かかる場合があります。初期処理が完了すると、コストが表示されます。
3. **期間** ドロップダウンを使用して、`This week`、`Last month`、またはカスタムの日付範囲など、レポートの対象期間を選択します。選択した期間によって、表示されるすべてのコスト計算、メトリクス、およびレポートに使用される時間枠が決まります。
4. **選択したホストプール** ドロップダウンを使用して、特定のホストプールに解析をフォーカスします。複数のホストプールが存在する場合は、それらを切り替えてコストや利用率を比較できます。
5. **仮想マシンのタイプ** フィールドには、選択したホストプールで使用されている VM サイズ（例：*Standard\_B2s*）が表示されます。これは参考情報であり、フィルタとして使用することはできません。現在使用中の VM インスタンスタイプの観点から、コストの内訳を理解するのに役立ちます。
6. 各メトリクスの横にある情報アイコン（例：*ホストプールのコスト*、*コンピュートコスト*、*Parallels RAS 現在の節約額*）をクリックすると、詳細な定義を確認できます。
7. **Parallels RAS 現在の節約額** と **Parallels RAS 潜在的な節約額** を比較し、最適化機能を有効にすることで得られる実際のメリットと潜在的なメリットを理解します。これにより、ディスクストレージの最適化や電源管理を有効にすることで、さらにコストを削減できるかどうかを判断できます。
8. **ユーザーあたりの総コスト**を使用して、ホストプールのコスト効率をベンチマークします。これを**アクティブ ユーザー数**と結合することで、ホストプールのリソースがどれほど効率的に利用されているかを確認できます。
9. **Historical Analysis**（履歴分析）のグラフまでスクロールして、経時的なコストおよびユーザーあたりのコストの傾向を確認してください。これらの視覚化データにより、コストのピークと利用パターン、スケーリングイベント、または構成変更との相関関係を把握できます。

### 定義と計算方法

#### 概要

**コストインサイト ダッシュボード** に表示されるすべてのコストは、UTC タイムゾーンに基づいています。これは、Azure Cost Management API と Microsoft Azure portal が UTC でのみ動作し、Azure 内のすべてのコストデータが UTC で出力および保存されるためです。

たとえば、時間範囲として「昨日」を選択した場合、ダッシュボードにはその暦日の 00:00:00 から 23:59:59 (UTC) までのコストが表示されます。

**Cost Insights** に表示されるコストは概算であり、実際の Azure の請求額とは異なる場合があります。最終的な請求額は、請求時点において Microsoft によって単独で決定され、為替レート、割引、またはこの情報に反映されていない調整などの要因によって変動する可能性があります。

#### ホストプールのコスト

指定された期間内に、選択されたホストプールに属するすべてのセッションホスト仮想マシンにかかる Azure の総コストです。これには、**Compute**、**OS ディスク ストレージ**、**ネットワーク** の 3 つの主要な構成要素が含まれます。 **Compute** は VM サイズおよび実行時のコストを表し、**OS Azure Disk Storage** は各セッション ホストにアタッチされた Managed Disks を表し、**ネットワーク** はアウトバウンドおよびリージョン間のトラフィック コストを表します。 このメトリクスにより、選択したホストプール内のセッションホストの運用に直接関連するインフラストラクチャ全体のコストを統合的に把握できます。

#### 計算の詳細

ホストプールのコスト = Σ (各セッション ホストのコンピューティング コスト) + Σ (各セッション ホストの OS ディスク コスト) + Σ (各セッション ホストのネットワーク コスト)

#### コンピューティングコスト

指定された期間内に、選択されたホストプールに属するすべての Azure セッションホスト仮想マシンのコンピューティングコストです。コンピューティングコストは、VM サイズ（vCPU、メモリ、および該当する場合は GPU）と、各セッションホストの稼働時間（時間単位）に基づいて算出されます。 コストは、選択された VM サイズに対する Azure の価格モデルに従って計算されます。この指標は、ホストプールのコストの中で最も大きな割合を占めており、電源管理の構成、VM の稼働時間、およびワークロードの需要によって直接影響を受けます。

計算式：

コンピューティング コスト = Σ (各セッション ホストのコンピューティング コスト)

#### ストレージコスト

指定された期間内において、選択されたホストプール内のすべてのセッションホスト仮想マシンに対するオペレーティングシステム（OS）ディスクのストレージコストです。これは、各セッションホストにプロビジョニングされたManaged Disksのサイズおよびタイプ（Standard HDD、Standard SSD、または Premium SSD）に基づいて算出されます。 ストレージコストには、ディスク領域の実際の使用量にかかわらず、Azure がディスク割り当てに対して請求する 1 GB あたり/月の定期料金が反映されます。一時ディスク、データディスク、および一時 OS ディスク（構成されている場合）は、計算から除外されます。

計算式：

ストレージコスト = Σ (各セッション ホストの OS ディスク コスト)

#### ネットワーク コスト

指定された期間中に、選択されたホスト プール内のすべてのセッション ホスト仮想マシンに関連するネットワーク コストです。このコストは、Azure の帯域幅料金、具体的には大陸間へのデータ転送および Azure リージョン間の受信/送信データ転送に基づいて算出されます。 リージョン内およびインバウンドのデータ転送は通常課金対象外ですが、アウトバウンドおよびリージョン間の転送は、ワークロードのパターンによっては大幅なコスト増となる可能性があります。この指標は、セッションホストのアクティビティに起因するこれらの Azure ネットワークコストを統合したものです。

計算式：

ネットワークコスト = Σ (各セッションホストのネットワークコスト)

#### Parallels RAS の現在のコスト削減額

指定された期間中に、選択されたホストプールにおいて Parallels RAS の最適化機能を構成したことで実現されたコスト削減額です。これには現在、以下の 2 つのメカニズムが含まれます：

* **Azure Disk Storage 最適化**: VM が停止および割り当て解除された際に、最適化されたディスクを使用することで得られるコスト削減。
* **電源管理**: 実際の需要に基づいて VM の電源をオンまたはオフにすることで得られるコスト削減。

このメトリクスは、すべてのセッション ホストが最適化なしで継続的に稼働していた場合に発生していたであろうコストと比較した、\_実際の\_回避コストを表します。

計算式：

* **Azure Disk Storage最適化による節約額**（RASプロバイダーで有効化されている場合）：

各セッションホストについてΣ：

((割り当てを解除した時間) × (最適化されていないディスクの1時間あたりの価格)) -

((割り当て解除時間) × (最適化前のディスク単価（1時間あたり）))

* **電力管理** **による節約額**（有効化されている場合）：

各セッションホストについてΣ：

(割り当て解除時間) × (VM タイプごとのコンピューティング単価（1時間あたり）)

#### Parallels RAS の潜在的なコスト削減額

選択されたホストプールおよび期間において、Parallels RAS の最適化機能（ディスクストレージの最適化および電力管理）が完全に有効化され、活用されていた場合に達成できたであろう追加のコスト削減額です。 実際に実現された削減額を示す**現在の節約額**とは異なり、この指標はさらなる節約の可能性を強調するものです。これは、観測された使用パターンに基づいた予測であり、RASのスケーリングおよびストレージポリシーが完全に採用されていることを前提としています。

計算式：

**Azure Disk Storageの潜在的な節約額**（最適化が無効の場合）：

Toff = ホストの割り当て解除時間\
C\_unopt = 最適化されていない場合の1時間あたりのディスクコスト\
C\_opt = 最適化された場合の1時間あたりのディスクコスト\
潜在的なストレージ節約額 = 各セッションホストについて：Toff × (C\_unopt – C\_opt)

**電力管理による潜在的な節約額**（電力管理が無効の場合）：

各セッションホストについてΣ：

（アクティブなセッションがない状態でVMが稼働していた時間） × （そのVMタイプの1時間あたりのコンピューティング価格）

#### ユーザーあたりの総コスト

ホストプールのコストを、選択した期間中のアクティブ ユーザー数で割った値です。これにより、ユーザーあたりの平均コスト指標が得られ、導入環境の効率性を測定するのに役立ちます。インフラストラクチャの総コストをピーク時のユーザー負荷に対して正規化することで、この指標は費用対効果のベンチマークとなり、他のホストプールや業界の基準値とのパフォーマンス比較に役立ちます。

計算式：

ユーザーあたりの総コスト = ホストプールのコスト ÷ アクティブ ユーザー数の最大値

#### セッションホストの最大数

指定された時間範囲内に、選択されたすべてのホストプールで同時に稼働していたセッションホスト仮想マシンの最大数です。 このメトリックスは、環境の過去のピーク規模を反映しており、容量要件の分析、電力管理パフォーマンスの評価、および将来の需要に対する計画立案に役立ちます。

計算式：

セッションホストの最大数 = 最大（選択した時間範囲における「実行中」状態のセッションホストの数）

#### アクティブ ユーザー数

選択されたすべてのホストプールにおいて、選択された時間範囲内にアクティブだった一意のユーザー数です。「アクティブ」とは、選択されたすべてのホストプールにおいて、その時間範囲内に少なくとも 1 つのアクティブなセッションが選択されていたユーザーを意味します。

計算式：

アクティブ ユーザー数の最大値 = Max（選択した時間範囲内でアクティブなセッションを持つユーザー数）

#### 履歴分析：ユーザーあたりのコスト

選択したすべてのホストプールについて、選択した時間範囲内でユーザーあたりのコストがどのように変動したかを示す時系列グラフです。 コストは、各時間間隔（例：1時間ごと、1日ごと、1週間ごと）のアクティブ ユーザー数に対して正規化されています。これにより、コスト効率の傾向を可視化し、非効率がピークに達した時期を特定し、スケーリングや最適化の変更点が時間の経過とともに与える影響を評価することができます。

#### 履歴分析：ホストプールのコスト

選択したすべてのホストプールについて、選択した期間におけるホストプールの総コスト（コンピューティング、OS ディスクストレージ、ネットワーク）の推移を示す時系列グラフです。これにより、過去のコストパターンを監視し、コストとユーザーのアクティビティやスケーリングイベントとの相関関係を把握し、コスト最適化の機会を特定することができます。


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