> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.parallels.com/landing/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.parallels.com/landing/ras-mp-guide/v22-de-de/ueberwachung/ueberblick.md). # Überblick Über die Kategorie **„Überwachung“** erhalten Sie Zugriff auf den RAS-Leistungsmonitor, ein browserbasiertes Dashboard, das Administratoren dabei unterstützt, Engpässe in der Parallels RAS-Bereitstellung sowie die Ressourcennutzung zu analysieren. Das Dashboard bietet eine visuelle Darstellung von Leistungskennzahlen, die sowohl in der Parallels RAS-Konsole als auch in einem Webbrowser eingesehen werden können. ## **Loop-Komponente** Der Parallels RAS Leistungsmonitor besteht aus den folgenden Komponenten: * **InfluxDB-Datenbank** – eine Datenbank zur Speicherung von Systemleistungsdaten. * **Grafana-Dashboard** – ein browserbasiertes Dashboard, das Leistungskennzahlen visuell darstellt. * **Telegraf-Dienst** – ein Dienst, der Leistungsdaten auf dem Server erfasst, auf dem er installiert ist. Der Dienst wird automatisch installiert, wenn Sie einen Server zu einer Parallels RAS-Farm hinzufügen und einen entsprechenden RAS-Agenten darauf installieren (z. B. RAS Secure Gateway Agent, Remotedesktop-Sitzungshost Agent, Remote PC Agent usw.). ## **So funktioniert es** Der Telegraf-Dienst ist standardmäßig deaktiviert, sodass er keine Daten erfasst. Um den Dienst auf jedem Server der Farm zu starten, muss die Leistungsüberwachungsfunktion in der Parallels RAS-Konsole und/oder im Parallels Management Portal konfiguriert und aktiviert werden. Nach der Aktivierung beginnt der Telegraf-Dienst, in festgelegten Zeitintervallen (10 Sekunden) einen vordefinierten Satz von Leistungsindikatoren zu erfassen. Anschließend sendet er die erfassten Daten zur Speicherung an die InfluxDB-Datenbank. Um die Leistungsmetriken anzuzeigen, nutzt der Parallels RAS-Administrator die Kategorie **„Überwachung“** im Parallels RAS-Management-Portal, in der die Leistungsindikatoren in Echtzeit visuell dargestellt werden (mithilfe des Grafana-Dashboards). Die Leistungskennzahlen sind im Dashboard nach Typ (Sitzung, CPU, Speicher, Datenträger usw.) gruppiert, sodass der Administrator jede Gruppe von Kennzahlen separat anzeigen kann. Der Administrator kann zudem auswählen, ob er die Leistungskennzahlen für einen oder mehrere bestimmte Server oder für alle Server in der Farm oder am Standort anzeigen möchte. Darüber hinaus kann der Administrator einen bestimmten Standort auswählen, für den die Daten angezeigt werden sollen. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.parallels.com/landing/ras-mp-guide/v22-de-de/ueberwachung/ueberblick.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.